GEO 우수 사례로 소개된 5개 사이트를 대상으로 90회 AI 인용을 실측했습니다. 페이지 진단/분석으로 '인용될 준비' 상태를 살펴봤습니다.그렇다면 실제 AI 답변에서는 이들 사이트가 얼마나 출처로 선택됐을까요? 들어가며1편에서는 GEO 우수 사례로 소개된 5개 사이트에서 총 30페이지를 선정해 진단했습니다.사이트마다 강점이 나타나는 영역은 달랐습니다.KB Think와 카카오뱅크는 기술적 준비 상태가 상대적으로 안정적이었고, SK브로드밴드와 이랜드는 콘텐츠 품질에서 높은 점수를 보였습니다.그런데 GEO를 이야기할 때 페이지 진단만큼 중요한 질문이 하나 더 있습니다.실제로 AI가 답변을 만들 때 이 사이트를 출처로 선택했는가입니다.이번에는 각 사이트가 실제로 다루는 콘텐츠 주제를 바탕으로 질문을 구성했습..

들어가며 2024년 9월, pxd story를 통해 UX Writing을 돕는 AI 툴에 대한 실험기를 공유한 적이 있습니다. 당시 우리는 'AI가 우리 회사만의 가이드라인을 학습해 글쓰기를 도와줄 수 있을까?'라는 질문에서 출발한 프로덕트였습니다. 그로부터 약 7개월, 우리가 발견한 건 단순히 기술적인 답이 아니었습니다."AI Writing 어시스턴트가 실제로 쓰이려면, 사용자의 경험 중 어디에 있어야 하는가?"그 답을 Uxer로서 찾아가는 과정, UX의 필터를 통해 AX 서비스의 마켓핏을 찾아갔던 경험을 공유합니다. 1. 수천 페이지의 가이드라인은 어디로 가는가?많은 기업이 막대한 비용을 들여 브랜드만의 UX Writing 가이드라인을 만듭니다. pxd도 여러 UX Writing 프로젝트를 거치..

지난 7월 23일, 대통령이 참여한 국민 부동산 정책 제안 토론회가 열렸습니다. 그에 앞서 온라인 의견수렴 게시판도 함께 열렸는데요. 7월 14일부터 토론회 당일까지 열흘 남짓한 기간에 6,680건이 올라왔습니다. 어떤 목소리가 담겨 있는지 AI 도구를 활용해 확인해 보았습니다.우선은 어피니티버블을 이용해 주제별로 지형도를 확인했습니다. 대량의 정성 데이터를 바텀업으로 묶어 성격을 빠르게 확인해 볼 수 있습니다. 그런데 무엇을 말하는지는 보여도, 왜 그런 얘기를 하는지 맥락은 잘 드러나지 않았습니다. 큰 지형을 이제 다른 관점에서 세분화해 볼 필요가 있습니다.누가 왜 어떤 주장을 하는가그래서 맥락이 드러나도록, 누가 무슨 얘기를 하는지 유형을 나눠 보기로 했습니다. 비공개 본문과 블라인드, 동일 내용 복..

신한금융, KB Think, 카카오뱅크, 이랜드, SK브로드밴드의 대표 콘텐츠 30페이지를 직접 진단했습니다질문형 제목과 핵심 요약이 있으면 GEO가 잘된 사이트일까?온라인에서 우수 사례로 소개된 5개 사이트를 GEONIQ으로 진단해, 콘텐츠의 인상과 실제 페이지 상태가 얼마나 일치하는지 확인해봤습니다. 들어가며구글의 AI 검색 최적화 가이드 발표 이후 SEO/GEO에 대한 다양한 의견과 해석들이 많았습니다. 관련해 GEO 최적화가 잘된 국내 사이트 5곳을 소개한 글에서 언급된 사이트들을 GEONIQ으로 살펴보려 합니다.신한금융 인사이트는 데이터와 시각 자료를 활용한 콘텐츠, KB Think는 금융 전문 콘텐츠, 카카오뱅크 블로그와 이랜드 E:KI HOW는 실제 검색 질문을 반영한 주제, SK브로드밴드 ..

"GEO 방법론은 다 미신이다", "결국 SEO만 하면 된다" — 구글의 가이드 발표 이후 이런 해석들이 퍼지고 있는데요. SEO/GEO 분석 서비스를 만들면서 느낀 점들, 그리고 직접 측정해 본 데이터를 바탕으로 이 가이드를 어떻게 읽으면 좋을지 정리해 보았습니다.들어가며올해 구글이 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」라는 AI 검색 최적화 가이드를 발표했습니다. GEO(생성형 엔진 최적화) 분야에서 처음 나온 공식 지침이다 보니 반응이 뜨거웠는데요. 그런데 이 가이드가 여러 매체와 커뮤니티를 거치면서 "그동안의 GEO 방법론은 전부 미신이었다", "결국 SEO만 잘하면 된다더라" 같은 요약으로 퍼지는 걸 보게 되었..

들어가며프로젝트를 시작하면 공통 UI를 설계하더라도, 보통은 해당 프로젝트 내에서만 제한적으로 사용하는 경우가 많았습니다. 이번에는 저는 공통 컴포넌트를 별도 패키지로 만들어 배포하고, 다른 서비스에서 설치해 사용하는 구조로 진행하게 되었습니다.그 과정에서 package.json을 단순히 “패키지 목록과 실행 스크립트를 관리하는 파일”로만 알고 있다가 실제로 어떤 역할을 하는지 살펴보게 되어 소개하고자 합니다.1. PeerDependenciesdependencies와 devDependencies는 프로젝트 환경 세팅 시 설치해야 하는 항목들이라 익숙한 개념입니다. 하지만 peerDependencies는 npm init 시 기본적으로 생성되지 않기 때문에 상대적으로 생소할 수 있어, 함께 비교해 보았습니다..

사용자는 이제 검색보다 AI에게 먼저 묻습니다.“OO 추천해줘.”“믿을 만한 곳 알려줘.”“어떤 서비스를 고르면 좋을까?”좋은 콘텐츠도 AI가 이해하기 어려운 구조라면 답변에 포함되기 어렵습니다.GEONIQ에서 URL 하나로 내 콘텐츠의 SEO·GEO 상태를 진단해보세요. 두 가지 미션, 두 가지 혜택참여 미션대상완료 조건혜택무료 진단 미션신규 회원회원가입 후 URL 진단 1회 완료Starter 플랜 1개월 (16,800원 상당)채널 공유 미션신규 회원 · 기존 회원공식 채널 팔로우 및 이벤트 게시물 좋아요, 리포스트 후 '공유 완료' 댓글(댓글 계정으로 미션 완료 확인 되면 지오닉 계정을 받기 위해 DM 드립니다.)Basic 플랜 1개월 (85,600원 상당)신규 회원은 두 미션을 모두 완료하면 혜택..

오버뷰 다음에 필요한 것앱 리뷰를 볼 때 처음 필요한 것은 전체 지형입니다. 사람들이 어떤 이야기를 많이 하는지, 그 이야기가 긍정에 가까운지 부정에 가까운지를 먼저 알아야 하니까요. 어피니티버블은 이 첫 단계에 강합니다. 정성 텍스트를 한 장의 지도로 펼쳐서, 리뷰 더미 안의 큰 주제와 감정의 흐름을 빠르게 보여줍니다.하지만 서비스 제공자 입장에서는 전체 지도를 보는 것만으로 다음 액션을 결정하기 어렵습니다. "이런 주제의 불만이 많구나", "이 영역은 만족도가 높구나"까지는 알 수 있지만, 무엇을 먼저 고쳐야 하는지, 어떤 기능을 더 밀어야 하는지, 경쟁사 대비 어디가 강점인지까지 바로 이어지지는 않습니다.의사결정에는 한 단계가 더 필요합니다. 이번에서는 패션앱 3종(에이블리·무신사·지그재그) 리뷰..

오래전에 함께 일을 했던 동료가 있어요. 그 동료의 업무 커뮤니케이션 방식에서 배울 점이 많았습니다. 제가 궁금해하기 전에 업무 상황이 공유되고, 제가 판단을 내려야 하는 부분이 콕 집어서 전달되어 저와 동료의 인지부하를 크게 줄여주었습니다. 아직도 가끔 ‘그 친구라면 어떻게 얘기했을까?’ 생각을 하곤 합니다. 조직이라는 곳은 참 다양한 사람들이 모이는 곳입니다. 듣기 좋은 얘기만 할 수 없고, 들을 수도 없습니다. 일정이 밀리기도 하고, 예상했던 만큼 결과가 나오지 않기도 하고, 클라이언트의 반응이 기대와 다를 때도 있는데, 이런 어려운 상황을 조직 안에서 잘 풀어내기가 어렵습니다. 어떤 대화는 문제를 더 크게 느끼게 만들고, 어떤 대화는 문제를 함께 다룰 수 있게 합니다. 전자를 레드레드, 후자를 그..

들어가며React 공식 블로그나 Next.js App Router 중심의 흐름을 보면 최근 React 생태계는 서버 중심 렌더링 구조를 적극적으로 활용하는 방향으로 변화하고 있는 것 같습니다. Server Components, Streaming UI, Server Actions 같은 개념들의 등장 이후, 기존에 익숙했던 CSR(Client Side Rendering) 중심의 개발 방식이 Server Components 기반 구조와 공존하는 방향으로 흐르는 추세인 것 같습니다. 이런 흐름은 React 19 이후에 좀 더 명확해졌는데요, 근래의 React 동향에 대해서 정리해 보았습니다. 서버 중심 구조로 변화하는 ReactServer Components 중심으로 변화해온 흐름React 공식 블로그를 보면 ..

우리는 '차별화(Differentiation)'의 중요성을 너무나 잘 알고 있습니다. 그런데 a16z와 같은 실리콘밸리의 대표적인 벤처캐피탈은 최근 제품이나 서비스의 경쟁력에서 차별화보다 '해자(Moat)'의 중요성을 강조하고 있습니다. 차별화와 해자본격적인 이야기에 앞서, 두 개념을 살펴보겠습니다. 차별화 (Differentiation, 差別化) 일반적인 언어로서의 차별화는 둘 이상의 사물 사이의 차이를 인식하거나 만들어내는 것을 의미합니다. 차별화란 기업이나 개인, 제품이 다른 대상과 구별되는 고유한 특성이나 가치를 창출해 소비자에게 인식시키는 행위나 전략을 뜻합니다.AX 시대에는 새로운 AI 기능이나 에이전트 경험을 먼저 제공하는 것이 대표적인 차별화 전략이 됩니다. 다만 AI 기술의 확산 속도가..

들어가며지난 편에서 검색엔진과 AI 크롤러가 우리 사이트를 어떻게 발견하는지를 다뤘어요. robots.txt, sitemap, canonical, 리다이렉트, AI 크롤러 허용까지 — 결국 "크롤러가 페이지에 안정적으로 닿을 수 있는가"가 핵심이었죠.이번 편에서는 그 다음 단계 이야기예요. 크롤러가 페이지에 도착했어요. 그다음엔 뭘 볼까요?검색엔진이든 AI든, 페이지에 도착한 이후에는 콘텐츠의 구조를 읽어요. 제목이 뭔지, 주제가 뭔지, 어떤 질문에 답하고 있는지, 정보가 어떤 단위로 나뉘어 있는지. 이 구조가 명확한 페이지는 검색 결과에서도, AI 답변에서도 선택받을 가능성이 높아요.이번 편에서는 "AI가 인용하고 싶어지는 페이지"가 어떤 구조적 특성을 가지고 있는지, 프론트엔드 개발자가 실제로 챙길 ..